Msg-collect · 内容采集与 AI 总结

三种输入，一种总结

丢进来什么都行。

视频、网页、PDF —— 各走各的提取管线，最后统一交给 AI，输出干净的 Markdown 总结。

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B站 · YouTube · 本地文件

用 Faster Whisper 本地转录出逐字文本，再交给 AI 提炼成结构化总结。

Faster Whisper→AI 总结→Markdown

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普通 · 微信 · 知乎

用 trafilatura 抽取正文，剥离广告与噪音，只把有用的内容喂给 AI。

trafilatura→AI 总结→Markdown

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本地路径 · HTTP URL

用 pymupdf 提取全文，长文档也能一次读完，AI 直接给你要点。

pymupdf→AI 总结→Markdown

一条流水线

粘贴地址，剩下的交给本地管线。进度实时可见，结果可复制、下载、导出分享图。

丢进视频 / 网页 / PDF 的地址，或本机文件路径。

本地转录或抽取正文，原始内容全程留在你机器上。

你自己的 LLM 生成结构化 Markdown，进度实时推送。

复制、下载，或一键导出成分享图。

为什么本地跑

采集、转录、提取全在本地完成，只有总结这一步走你自己的 API Key。

视频、网页、PDF 的原始内容与提取结果全部留在本机，不上传第三方服务器。你的资料，只属于你。

转录到哪、总结到哪，进度实时可见 —— 不用对着转圈的加载图标干等。

总结可复制、可下载 Markdown，也能一键导出成排版好看的分享图，直接发出去。

支持 OpenAI、Claude、本地 Ollama 等任意 OpenAI 兼容接口。用谁的模型、花谁的额度，你说了算。